- 1 - Bài giảng 23: Xử lý ảnh đa kênh
- 2 - Bài giảng 24: Chéo hóa ma trận đối xứng
- 3 - Bài giảng 25: Phân tích phổ
- 4 - Bài giảng 26: Dạng Toàn Phương
- 5 - Bài giảng 27: Một góc nhìn hình học về các trục chính
- 6 - Bài giảng 28: Phân loại Dạng Toàn Phương
- 7 - Bài giảng 29: Tối ưu hóa có ràng buộc
- 8 - Bài giảng 30: Phân tích giá trị kỳ dị (Singular Value Decomposition)
- 9 - Bài giảng 31: Phân tích giá trị kỳ dị (tiếp theo)
- 10 - Bài giảng 32: Ứng dụng của Phân Tích Giá Trị Kỳ Dị (SVD)
- 11 - Bài giảng 33: Ứng dụng PCA (SVD) trong Xử Lý Ảnh và Thống Kê
- 12 - Bài giảng 34: Trung bình và hiệp phương sai
- 13 - Bàigiảng 35: Phân tích thành phần chính
- 14 - Bài giảng 36: Giảm số chiều của dữ liệu đa biến