Trắc nghiệm phần đọc đề thống kê [274_TEST 55_Passage 3]

There were two widely divergent influences on the early development of statistical methods. Statistics had a mother who was dedicated to keeping orderly records of governmental units (state and statistics come from the same Latin root status) and a gentlemanly gambling father who relied on mathematics to increase his skill at playing the odds in games of chance. The influence of the mother on the offspring, statistics, is represented by counting, measuring, describing, tabulating, ordering, and the taking of censuses-all of which led to modern descriptive statistics. From the influence of the father came modern inferential statistics, which is based squarely on theories of probability.

Descriptive statistics involves tabulating, depicting, and describing collections of data. These data may be either quantitative, such as measures of height, intelligence, or grade level-159 variables that are characterized by an underlying continuum-or the data may represent qualitative variables, such as sex, college major, or personality type. Large masses of data must generally undergo a process of summarization or reduction before they are comprehensible. Descriptive statistics is a tool for describing or summarizing or reducing to comprehensible form the properties of an otherwise unwieldy mass of data.

Inferential statistics is a formalized body of methods for solving another class of problems that present great difficulties for the unaided human mind. This general class of problems characteristically involves attempts to make predictions using a sample of observations. For example a school superintendent wishes to determine the proportion of children in a large school system who come to school without breakfast have been vaccinated for flu or whatever. Having a little knowledge of statistics, the superintendent would know that it is unnecessary and inefficient to question each child, the proportion for the entire district could be estimated fairly accurately from a sample of as few as 100 children. Thus, the purpose of inferential statistics is to predict or estimate characteristics of a population from a knowledge of the characteristics of only a sample of the population.

Có hai sự khác nhau lớn ảnh hưởng đến sự phát triển ban đầu của các phương pháp thống kê. Thống kê có một kho lưu giữ lớn những hồ sơ rất trật tự của các đơn vị chính phủ (nhà nước và số liệu thống kê đến từ cùng một trạng thái gốc Latinh – Thuật ngữ “thống kê” của tiếng Anh “statistics” có gốc từ “state” (nghĩa là quốc gia), nguồn gốc La tinh) và ảnh hưởng thuws1 là thông kê dựa trên việc 1 người chơi cờ bạc dựa vào toán học để tăng kỹ năng chơi tỷ lệ cược trong các trò chơi may rủi. Ảnh hưởng thứ 2 đó là thống kê được thể hiện bằng cách đếm, đo lường, mô tả, lập bảng, sắp xếp và thực hiện các cuộc điều tra dân số – tất cả đều dẫn đến thống kê mô tả hiện đại. Từ ảnh hưởng thứ 1, thống kê suy luận hiện đại dựa trên lý thuyết xác suất.

Thống kê liên quan đến mô tả việc lập bảng, thiết kế và cụ thể hóa các bộ sưu tập dữ liệu. Những dữ liệu này có thể là định lượng, chẳng hạn như các biến số đo chiều cao, trí thông minh hoặc cấp lớp-159 các biến được đặc trưng bởi một sự liên tục cơ bản – hoặc dữ liệu có thể đại diện cho các biến định tính, chẳng hạn như giới tính, chuyên ngành đại học hoặc loại tính cách. Khối lượng lớn dữ liệu thường phải trải qua một quá trình tóm tắt hoặc rút gọn trước khi chúng có thể hiểu được. Thống kê mô tả là một công cụ để mô tả hoặc tóm tắt hoặc rút gọn để dễ hiểu về dạng đặc tính của một khối lượng dữ liệu khó sử dụng khác.

Thống kê tham chiếu là một hệ thống các phương pháp được chính thức hóa để giải quyết một loại vấn đề khác gây khó khăn lớn cho trí óc con người. Loại vấn đề chung này có đặc điểm là liên quan đến việc cố gắng đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng một mẫu quan sát. Ví dụ, một giám đốc trường học muốn xác định tỷ lệ trẻ em trong một hệ thống trường học lớn đến trường mà không ăn sáng đã được tiêm phòng cúm hay bất cứ điều gì. Có một chút kiến ​​thức về thống kê, giám thị sẽ biết rằng việc chất vấn từng đứa trẻ là không cần thiết và không hiệu quả, tỷ lệ cho toàn bộ học sinh có thể được ước tính khá chính xác từ khoảng 100 trẻ em. Do đó, mục đích của thống kê suy luận là để dự đoán hoặc ước tính các đặc điểm của một quần thể từ kiến ​​thức về các đặc điểm của một mẫu dân số.