Bài giảng 5: Phép chiếu trực giao

Lesson Attachments

(Nếu công thức chưa load được hoặc mờ, các bạn ấn refresh để công thức hiện và rõ nét hơn nhé!)

Cho một vector khác không \mathbf{u} trong \mathbb{R}^n, xét bài toán phân tách một vector \mathbf{y} trong \mathbb{R}^n thành tổng của hai vector, một vector là bội của \mathbf{u} và vector còn lại trực giao với \mathbf{u}. Ta mong muốn viết:

(1)   \begin{equation*}\mathbf{y}=\hat{\mathbf{y}}+\mathbf{z}\end{equation*}

trong đó \hat{\mathbf{y}}=\alpha\mathbf{u} với một số vô hướng \alpha, và \mathbf{z} là một vector trực giao với \mathbf{u}. Xem hình 2.

Hình 2: Tìm \alpha để \mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}} trực giao với \mathbf{u}.

Với mọi số vô hướng \alpha, đặt \mathbf{z}=\mathbf{y}-\alpha\mathbf{u}, sao cho phương trình (1) được thỏa mãn. Khi đó, \mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}} trực giao với \mathbf{u} nếu và chỉ nếu:

0=(\mathbf{y}-\alpha\mathbf{u})\cdot\mathbf{u}=\mathbf{y}\cdot\mathbf{u}-(\alpha\mathbf{u})\cdot\mathbf{u}=\mathbf{y}\cdot\mathbf{u}-\alpha(\mathbf{u}\cdot\mathbf{u})

Điều này có nghĩa là phương trình (1) được thỏa mãn với \mathbf{z} trực giao với \mathbf{u} nếu và chỉ nếu \alpha=\frac{\mathbf{y\cdot u}}{\mathbf{u\cdot u}}, suy ra \hat{\mathbf{y}}=\frac{\mathbf{y\cdot u}}{\mathbf{u\cdot u}}\mathbf{u}.

Vector \hat{\mathbf{y}} được gọi là phép chiếu trực giao của \mathbf{y} lên \mathbf{u}, và vector \mathbf{z} được gọi là thành phần của \mathbf{y} trực giao với \mathbf{u}.

Nếu c là một số vô hướng khác không và nếu ta thay \mathbf{u} bằng c\mathbf{u} trong định nghĩa của \hat{\mathbf{y}}, thì phép chiếu trực giao của \mathbf{y} lên cucu vẫn giống như phép chiếu trực giao của \mathbf{y} lên \mathbf{u}. Do đó, phép chiếu này được xác định bởi không gian con L do \mathbf{u} sinh ra (tức là đường thẳng đi qua \mathbf{u} và gốc tọa độ). Đôi khi, \hat{\mathbf{y}} được ký hiệu là \text{proj}_L\mathbf{y} và được gọi là phép chiếu trực giao của \mathbf{y} lên L. Nghĩa là:

(2)   \begin{equation*}\hat{\mathbf{y}}=\text{proj}_L\mathbf{y}=\frac{\mathbf{y\cdot u}}{\mathbf{u\cdot\mathbf{u}}}\mathbf{u}\end{equation*}

Ví dụ 3: Cho \mathbf{y}=\begin{bmatrix}7\\6\end{bmatrix}\mathbf{u}=\begin{bmatrix}4\\2\end{bmatrix}. Tìm hình chiếu trực giao của \mathbf{y} lên \mathbf{u}, sau đó viết \mathbf{y} thành tổng của hai vector trực giao: một vector thuộc Span{u}\text{Span} \{u\} và một vector trực giao với \mathbf{u}.

Giải: Tính tích vô hướng:

\mathbf{y\cdot u}=\begin{bmatrix}7\\6\end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix}4\\2\end{bmatrix}=40

\mathbf{u\cdot u}=\begin{bmatrix}4\\2\end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix}4\\2\end{bmatrix}=20

Hình chiếu trực giao của \mathbf{y} lên \mathbf{u} là:

\hat{\mathbf{y}}=\frac{\mathbf{y\cdot u}}{\mathbf{u\cdot u}}\mathbf{u}=\frac{40}{20}\mathbf{u}=2\begin{bmatrix}4\\2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}8\\4\end{bmatrix}

Thành phần của \mathbf{y} trực giao với \mathbf{u} là:

\mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}}=\begin{bmatrix}7\\6\end{bmatrix}-\begin{bmatrix}8\\4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}-1\\2\end{bmatrix}

Tổng hai vector này chính là \mathbf{y}:

Hình chiếu này được minh họa trong hình 3.

Hình 3 Hình chiếu trực giao của \mathbf{y} lên đường thẳng L đi qua gốc tọa độ.

Nếu các phép tính trên đúng, thì tập \{\hat{\mathbf{y}},\mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}}\} phải là một tập trực giao. Kiểm tra bằng cách tính:

\hat{\mathbf{y}}\cdot(\mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}})=\begin{bmatrix}8\\4\end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix}-1\\2\end{bmatrix}=-8+8=0

Vì đoạn thẳng trong hình 3 giữa \mathbf{y}\hat{\mathbf{y}} vuông góc với L (theo cách xây dựng \hat{\mathbf{y}}), điểm xác định bởi \hat{\mathbf{y}} là điểm gần nhất trên L so với \mathbf{y}. (Điều này có thể được chứng minh bằng hình học. Chúng ta sẽ giả định điều này cho \mathbb{R}^2 ngay bây giờ và chứng minh nó cho \mathbb{R}^n.)

Ví dụ 4: Tìm khoảng cách trong hình 3 từ \mathbf{y} đến L.

Giải: Khoảng cách từ \mathbf{y} đến L là độ dài của đoạn thẳng vuông góc từ \mathbf{y} đến hình chiếu trực giao \hat{\mathbf{y}}. Độ dài này chính là độ dài của \mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}}. Do đó, khoảng cách là:

\|\mathbf{y}-\hat{\mathbf{y}}\|=\sqrt{(-1)^2+2^2}=\sqrt{5}

Một Diễn Giải Hình Học của Định Lý 5

Công thức chiếu trực giao \hat{\mathbf{y}} trong (2) có cùng dạng với từng hạng tử trong định lý 5. Do đó, định lý 5 phân tích một vectơ \mathbf{y} thành tổng của các phép chiếu trực giao lên các không gian con một chiều.

Trường hợp dễ hình dung nhất là khi W=\mathbb{R}^2=\text{Span}\:\{\mathbf{u}_1,\mathbf{u}_2\}, với \mathbf{u}_1\mathbf{u}_2 trực giao. Khi đó, mọi vectơ \mathbf{y} trong \mathbb{R}^2 có thể được viết dưới dạng:

(3)   \begin{equation*}\mathbf{y}=\frac{\mathbf{y\cdot u}_1}{\mathbf{u}_1\cdot{\mathbf{u}}_1}\mathbf{u}_1+\frac{\mathbf{y\cdot u}_2}{\mathbf{u}_2\cdot\mathbf{u}_2}\mathbf{u}_2\end{equation*}

Hạng tử đầu tiên trong (3) là phép chiếu của \mathbf{y} lên không gian con do \mathbf{u}_1 sinh ra (đường thẳng đi qua \mathbf{u}_1 và gốc tọa độ), và hạng tử thứ hai là phép chiếu của \mathbf{y} lên không gian con do \mathbf{u}_2 sinh ra. Do đó, (3) biểu diễn \mathbf{y} như tổng của các phép chiếu lên các trục (trực giao) được xác định bởi \mathbf{u}_1\mathbf{u}_2. Xem hình 4.

Hình 4: Một vector được phân tích thành tổng của hai phép chiếu

Định lý 5 phân tích mỗi vectơ \mathbf{y} trong \text{Span}\,\{\mathbf{u}_1,...,\mathbf{u}_p\} thành tổng của p phép chiếu lên các không gian con một chiều, vốn đều trực giao với nhau.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Hotline: 039.2266.928
Khóa học Toefl
Phone now