Bài giảng 13: Phần Thực và Phần Ảo của Vector
Kiến thức Toán về Ma trận > (Phần 5)Giá trị riêng và Vectơ riêng > Bài giảng 13: Phần Thực và Phần Ảo của Vector
[related_posts_by_tax title=""]
(Nếu công thức chưa load được hoặc mờ, các bạn ấn refresh để công thức hiện và rõ nét hơn nhé!)
Phức liên hợp của một vector phức
trong
là vector
trong
có các phần tử là liên hợp phức của các phần tử trong
. Phần thực và phần ảo của một vector phức
là các vector
và
trong
, được tạo thành từ phần thực và phần ảo của các phần tử trong
. Do đó, ta có:
(3) ![]()
Ví dụ 4: Nếu
,
thì:
và
.
Nếu
là một ma trận
có thể chứa các phần tử phức, thì
là ma trận có các phần tử là liên hợp phức của các phần tử trong
. Gọi
là một số phức và
là một vector bất kỳ, các tính chất của phép liên hợp trong số phức cũng được áp dụng cho đại số ma trận phức:
![]()
- 1 - Bài giảng 1: Hệ thống động lực và Cú mèo đốm
- 2 - Bài giảng 2: Giá trị riêng và Vectơ riêng
- 3 - Bài giảng 3: Giá trị riêng và Vectơ riêng (tiếp theo)
- 4 - Bài giảng 4: Phương Trình Đặc Trưng
- 5 - Bài giảng 5: Ứng dụng giá trị riêng và vector riêng vào hệ động lực
- 6 - Bài giảng 6: Đường chéo hóa
- 7 - Bài giảng 7: Đường chéo hóa ma trận
- 8 - Bài giảng 8: Các ma trận có giá trị riêng không phân biệt
- 9 - Bài giảng 9: Vectơ riêng của các phép biến đổi tuyến tính
- 10 - Bài giảng 10: Ma trận của một phép biến đổi tuyến tính
- 11 - Bài giảng 11: Biến đổi tuyến tính trên

- 12 - Bài giảng 12: Giá trị riêng phức
- 13 - Bài giảng 13: Phần Thực và Phần Ảo của Vector
- 14 - Bài giảng 14: Giá trị riêng và vectơ riêng của một ma trận thực trên Cⁿ
- 15 - Bài giảng 15: Hệ Động Lực Rời Rạc
- 16 - Bài giảng 16: Mô Tả Hình Học của Nghiệm Hệ Động Lực Rời Rạc
- 17 - Bài giảng 17: Giá Trị Riêng Phức
- 18 - Bài giảng 18: Ứng Dụng Phương Pháp Ma Trận Vào Phương Trình Vi Phân
- 19 - Bài giảng 19: Tách Hệ Động Lực Học
- 20 - Bài giảng 20: Ước Lượng Lặp Cho Giá Trị Riêng
- 21 - Bài giảng 21: Ước Lượng Lặp Cho Giá Trị Riêng (tiếp theo)
- 22 - Bài giảng 22: Ứng Dụng Chuỗi Markov
- 23 - Bài giảng 23: Ứng Dụng Chuỗi Markov (tiếp theo)
