Bài giảng 11 | Dạng bậc thang hàng rút gọn
Một ma trận được gọi là ở dạng bậc thang hàng rút gọn nếu phần tử không bằng không đầu tiên trong mỗi hàng là một, tất cả các phần tử phía dưới và phía trên phần tử này đều bằng không, và bất kỳ hàng nào có tất cả các phần tử bằng không sẽ nằm ở dưới cùng của ma trận.
Quy trình loại bỏ hàng trong phương pháp Khử Gauss có thể được tiếp tục để đưa một ma trận về dạng bậc thang hàng rút gọn. Chúng ta ký hiệu dạng bậc thang hàng rút gọn của một ma trận A là ref (A). Ví dụ, xét ma trận 3×4 sau
Quá trình loại bỏ hàng có thể tiếp tục như sau
và từ đó chúng ta có
Chúng ta nói rằng ma trận A có hai cột trụ, tức là hai cột chứa vị trí trụ với một số 1 trong dạng bậc thang hàng rút gọn.
Lưu ý rằng các hàng có thể cần được hoán đổi khi tính dạng bậc thang hàng rút gọn. Ngoài ra, dạng bậc thang hàng rút gọn của một ma trận A là duy nhất, và nếu A là ma trận vuông khả nghịch, thì ref(A) chính là ma trận đơn vị.
LUYỆN TẬP
Câu 1: Chuyển các ma trận sau đây sang dạng bậc thang hàng rút gọn và xác định các cột nào là cột trụ:
(a)
(b)
LỜI GIẢI VÀ ĐÁP ÁN
Câu 1:
(a) Phép biến đổi hàng được thực hiện như sau:
Ở đây, các cột một, hai và ba là các cột trụ.
(b) Phép biến đổi hàng được thực hiện như sau:
Ở đây, cột một và cột ba là các cột trụ.
- 1 - Luyện tập: Phép chiếu trực giao
- 2 - Luyện tập: Đường chéo hoá ma trận
- 3 - Luyện tập: Bài toán giá trị riêng
- 4 - Bài giảng 1 | Định nghĩa về ma trận
- 5 - Bài giảng 2 | Phép cộng và phép nhân ma trận
- 6 - Bài giảng 3 | Ma trận đặc biệt
- 7 - Bài giảng 4 | Ma trận chuyển vị
- 8 - Bài giảng 5 | Tích trong và tích ngoài
- 9 - Bài giảng 6 | Ma trận nghịch đảo
- 10 - Bài giảng 7 | Ma trận trực giao
- 11 - Bài giảng 8 | Ma trận quay
- 12 - Bài giảng 9 | Ma trận hoán vị
- 13 - Bài giảng 10 | Phương pháp khử Gauss
- 14 - Bài giảng 11 | Dạng bậc thang hàng rút gọn
- 15 - Bài giảng 12 | Tính toán ma trận nghịch đảo
- 16 - Bài giảng 13 | Ma trận sơ cấp
- 17 - Bài giảng 14 | Phân rã LU
- 18 - Bài giảng 15 | Giải (LU)x = b
- 19 - Bài giảng 16: Không gian vectơ
- 20 - Bài giảng 17 | Độc lập tuyến tính
- 21 - Bài giảng 18 | Vùng bao phủ, cơ sở và số chiều
- 22 - Bài giảng 19: Quy trình Gram-Schmidt
- 23 - Bài giảng 20: Quy trình Gram-Schmidt (ví dụ)
- 24 - Bài giảng 21: Không gian null
- 25 - Bài giảng 22: Ứng dụng của không gian null
- 26 - Bài giảng 23: Không gian cột
- 27 - Bài giảng 24: Không gian hàng, không gian null trái và hạng
- 28 - Bài giảng 25: Phép chiếu trực giao
- 29 - Bài giảng 26: Bài toán bình phương tối thiểu
- 30 - Bài giảng 27: Giải bài toán bình phương tối thiểu
- 31 - Bài giảng 28: Định thức của ma trận 2×2 và 3×3
- 32 - Bài giảng 30: Công thức Leibniz
- 33 - Bài giảng 31: Các tính chất của định thức
- 34 - Bài giảng 32: Bài toán giá trị riêng
- 35 - Bài giảng 33: Tìm giá trị riêng và vector riêng (Phần A)
- 36 - Bài giảng 34: Tìm giá trị riêng và vectơ riêng (Phần B)
- 37 - Bài giảng 35: Đường chéo hóa ma trận
- 38 - Bài giảng 36: Đường chéo hóa ma trận (ví dụ)
- 39 - Bài giảng 37: Lũy thừa của một ma trận
- 40 - Bài giảng 38: Lũy thừa của một ma trận (ví dụ)
- 41 - Luyện tập: Định nghĩa ma trận
- 42 - Luyện tập: ma trận trực giao
- 43 - Luyện tập: Phương pháp khử Gauss
- 44 - Luyện tập: Phân rã LU
- 45 - Luyện tập: Định nghĩa không gian vector
- 46 - Luyện tập: Quy trình Gram-Schmidt
- 47 - Luyện tập: Các không gian con cơ bản