Bài giảng 25: Phép chiếu trực giao
Giả sử V là không gian vectơ n-chiều của tất cả các ma trận n×1 và W là không gian con p-chiều của V. Gọi
là một cơ sở trực chuẩn của W. Mở rộng cơ sở cho W, gọi
là cơ sở trực chuẩn của V.
Bất kỳ vectơ v trong V đều có thể được khai triển sử dụng cơ sở của V dưới dạng
![]()
trong đó a’s và b’s là các hệ số vô hướng. Phép chiếu trực giao của v lên W được định nghĩa là
![]()
tức là phần của v nằm trong W.
Nếu bạn chỉ biết vectơ v và cơ sở trực chuẩn của W, thì phép chiếu trực giao của v lên Wcó thể được tính từ
![]()
tức là ![]()
Ta có thể chứng minh rằng vectơ
là vectơ trong W gần v nhất. Gọi w là bất kỳ vectơ nào trong W khác với
và khai triển ww theo các vectơ cơ sở của W
![]()
Khoảng cách giữa v và w được cho bởi chuẩn
và ta có
![]()
hoặc
một kết quả sẽ được sử dụng sau này trong bài toán bình phương cực tiểu.
LUYỆN TẬP
Câu 1: Tìm phép chiếu trực giao tổng quát của vlên W, trong đó
và
Các phép chiếu là gì khi
và khi
?
LỜI GIẢI VÀ ĐÁP ÁN
Câu 1: Đầu tiên, chúng ta sử dụng quy trình Gram-Schmidt để tìm một cơ sở trực chuẩn cho W. Ta đặt
Khi đó

Một cơ sở trực chuẩn cho W do đó

Phép chiếu của v lên W được cho bởi

Khi a=1, b=c=0, chúng ta có

Và khi b=1, a=c=0, chúng ta có

- 1 - Luyện tập: Phép chiếu trực giao
- 2 - Luyện tập: Đường chéo hoá ma trận
- 3 - Luyện tập: Bài toán giá trị riêng
- 4 - Bài giảng 1 | Định nghĩa về ma trận
- 5 - Bài giảng 2 | Phép cộng và phép nhân ma trận
- 6 - Bài giảng 3 | Ma trận đặc biệt
- 7 - Bài giảng 4 | Ma trận chuyển vị
- 8 - Bài giảng 5 | Tích trong và tích ngoài
- 9 - Bài giảng 6 | Ma trận nghịch đảo
- 10 - Bài giảng 7 | Ma trận trực giao
- 11 - Bài giảng 8 | Ma trận quay
- 12 - Bài giảng 9 | Ma trận hoán vị
- 13 - Bài giảng 10 | Phương pháp khử Gauss
- 14 - Bài giảng 11 | Dạng bậc thang hàng rút gọn
- 15 - Bài giảng 12 | Tính toán ma trận nghịch đảo
- 16 - Bài giảng 13 | Ma trận sơ cấp
- 17 - Bài giảng 14 | Phân rã LU
- 18 - Bài giảng 15 | Giải (LU)x = b
- 19 - Bài giảng 16: Không gian vectơ
- 20 - Bài giảng 17 | Độc lập tuyến tính
- 21 - Bài giảng 18 | Vùng bao phủ, cơ sở và số chiều
- 22 - Bài giảng 19: Quy trình Gram-Schmidt
- 23 - Bài giảng 20: Quy trình Gram-Schmidt (ví dụ)
- 24 - Bài giảng 21: Không gian null
- 25 - Bài giảng 22: Ứng dụng của không gian null
- 26 - Bài giảng 23: Không gian cột
- 27 - Bài giảng 24: Không gian hàng, không gian null trái và hạng
- 28 - Bài giảng 25: Phép chiếu trực giao
- 29 - Bài giảng 26: Bài toán bình phương tối thiểu
- 30 - Bài giảng 27: Giải bài toán bình phương tối thiểu
- 31 - Bài giảng 28: Định thức của ma trận 2×2 và 3×3
- 32 - Bài giảng 30: Công thức Leibniz
- 33 - Bài giảng 31: Các tính chất của định thức
- 34 - Bài giảng 32: Bài toán giá trị riêng
- 35 - Bài giảng 33: Tìm giá trị riêng và vector riêng (Phần A)
- 36 - Bài giảng 34: Tìm giá trị riêng và vectơ riêng (Phần B)
- 37 - Bài giảng 35: Đường chéo hóa ma trận
- 38 - Bài giảng 36: Đường chéo hóa ma trận (ví dụ)
- 39 - Bài giảng 37: Lũy thừa của một ma trận
- 40 - Bài giảng 38: Lũy thừa của một ma trận (ví dụ)
- 41 - Luyện tập: Định nghĩa ma trận
- 42 - Luyện tập: ma trận trực giao
- 43 - Luyện tập: Phương pháp khử Gauss
- 44 - Luyện tập: Phân rã LU
- 45 - Luyện tập: Định nghĩa không gian vector
- 46 - Luyện tập: Quy trình Gram-Schmidt
- 47 - Luyện tập: Các không gian con cơ bản
