Bài giảng 19: Quy trình Gram-Schmidt
Cho một cơ sở bất kỳ của một không gian vectơ, chúng ta có thể sử dụng một thuật toán gọi là quy trình Gram-Schmidt để xây dựng một cơ sở trực chuẩn cho không gian đó. Giả sử các vectơ
là một cơ sở của một không gian vectơ n-chiều. Ở đây, chúng ta sẽ giả định rằng các vectơ này là các ma trận cột, nhưng quy trình này cũng được áp dụng một cách tổng quát hơn.
Chúng ta sẽ xây dựng một cơ sở trực giao
sau đó chuẩn hóa mỗi vectơ để thu được một cơ sở trực chuẩn. Đầu tiên, định nghĩa
Để tìm vectơ cơ sở trực giao tiếp theo, định nghĩa
![]()
Chú ý rằng
bằng
trừ đi thành phần của
song song với
. Bằng cách nhân cả hai vế của phương trình này với
, ta dễ dàng thấy rằng
, nghĩa là hai vectơ này trực giao với nhau.
Vectơ trực giao tiếp theo trong cơ sở mới có thể được tìm bằng công thức
![]()
Ở đây,
bằng
trừ đi các thành phần của
song song với
và
Chúng ta có thể tiếp tục theo cách này để xây dựng n vectơ cơ sở trực giao. Các vectơ này sau đó có thể được chuẩn hóa thông qua
![]()
Do
là một tổ hợp tuyến tính của
không gian con được sinh bởi k vectơ cơ sở đầu tiên của không gian vectơ ban đầu giống với không gian con được sinh bởi k vectơ trực chuẩn đầu tiên được tạo ra qua quy trình Gram-Schmidt. Ta có thể viết kết quả này như sau
![]()
LUYỆN TẬP
Câu 1: Giả sử bốn vectơ cơ sở
được cho, và người ta thực hiện quy trình Gram-Schmidt trên các vectơ này theo thứ tự. Viết phương trình để tìm vectơ trực giao thứ tư
. Không chuẩn hóa.
LỜI GIẢI VÀ ĐÁP ÁN
Câu 1:
![]()
- 1 - Luyện tập: Phép chiếu trực giao
- 2 - Luyện tập: Đường chéo hoá ma trận
- 3 - Luyện tập: Bài toán giá trị riêng
- 4 - Bài giảng 1 | Định nghĩa về ma trận
- 5 - Bài giảng 2 | Phép cộng và phép nhân ma trận
- 6 - Bài giảng 3 | Ma trận đặc biệt
- 7 - Bài giảng 4 | Ma trận chuyển vị
- 8 - Bài giảng 5 | Tích trong và tích ngoài
- 9 - Bài giảng 6 | Ma trận nghịch đảo
- 10 - Bài giảng 7 | Ma trận trực giao
- 11 - Bài giảng 8 | Ma trận quay
- 12 - Bài giảng 9 | Ma trận hoán vị
- 13 - Bài giảng 10 | Phương pháp khử Gauss
- 14 - Bài giảng 11 | Dạng bậc thang hàng rút gọn
- 15 - Bài giảng 12 | Tính toán ma trận nghịch đảo
- 16 - Bài giảng 13 | Ma trận sơ cấp
- 17 - Bài giảng 14 | Phân rã LU
- 18 - Bài giảng 15 | Giải (LU)x = b
- 19 - Bài giảng 16: Không gian vectơ
- 20 - Bài giảng 17 | Độc lập tuyến tính
- 21 - Bài giảng 18 | Vùng bao phủ, cơ sở và số chiều
- 22 - Bài giảng 19: Quy trình Gram-Schmidt
- 23 - Bài giảng 20: Quy trình Gram-Schmidt (ví dụ)
- 24 - Bài giảng 21: Không gian null
- 25 - Bài giảng 22: Ứng dụng của không gian null
- 26 - Bài giảng 23: Không gian cột
- 27 - Bài giảng 24: Không gian hàng, không gian null trái và hạng
- 28 - Bài giảng 25: Phép chiếu trực giao
- 29 - Bài giảng 26: Bài toán bình phương tối thiểu
- 30 - Bài giảng 27: Giải bài toán bình phương tối thiểu
- 31 - Bài giảng 28: Định thức của ma trận 2×2 và 3×3
- 32 - Bài giảng 30: Công thức Leibniz
- 33 - Bài giảng 31: Các tính chất của định thức
- 34 - Bài giảng 32: Bài toán giá trị riêng
- 35 - Bài giảng 33: Tìm giá trị riêng và vector riêng (Phần A)
- 36 - Bài giảng 34: Tìm giá trị riêng và vectơ riêng (Phần B)
- 37 - Bài giảng 35: Đường chéo hóa ma trận
- 38 - Bài giảng 36: Đường chéo hóa ma trận (ví dụ)
- 39 - Bài giảng 37: Lũy thừa của một ma trận
- 40 - Bài giảng 38: Lũy thừa của một ma trận (ví dụ)
- 41 - Luyện tập: Định nghĩa ma trận
- 42 - Luyện tập: ma trận trực giao
- 43 - Luyện tập: Phương pháp khử Gauss
- 44 - Luyện tập: Phân rã LU
- 45 - Luyện tập: Định nghĩa không gian vector
- 46 - Luyện tập: Quy trình Gram-Schmidt
- 47 - Luyện tập: Các không gian con cơ bản
